Was bedeutet Process Mining?
Erfahren Sie, was Process Mining ist und wie es Ihnen helfen kann, wertvolle Einblicke in Ihre Prozesse zu gewinnen.
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Definition:
Process Mining ist eine datengestützte Technik, die zur Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen eingesetzt wird. Zu diesem Zweck werden Einblicke und Wissen aus Ereignisprotokollen gewonnen, die digitale Spuren der Aktionen und Interaktionen innerhalb eines Prozesses darstellen.
Es umfasst die Verwendung spezialisierter Software und Algorithmen, um Daten über den Ablauf von Aktivitäten, Entscheidungen und Interaktionen zwischen Menschen und Systemen innerhalb eines Prozesses zu sammeln und zu analysieren. Durch die Analyse dieser Daten kann Process Mining helfen, Ineffizienzen, Engpässe und andere Verbesserungsbereiche in einem Prozess zu identifizieren sowie die Effektivität von Prozessänderungen und -interventionen zu bewerten.
Was sind die Vorteile?
1. Erhöhte Sichtbarkeit:
Durch die Bereitstellung einer visuellen Darstellung des Prozessablaufs ermöglicht Process Mining den Beteiligten ein besseres Verständnis davon, wie der Prozess funktioniert, und hilft dabei, Verbesserungsbedarf zu erkennen.
2. Verbesserte Compliance:
Process Mining kann dazu beitragen, sicherzustellen, dass Prozesse den regulatorischen Anforderungen und internen Richtlinien entsprechen, indem es nicht konforme Aktivitäten und Verbesserungsbereiche aufdeckt.
3. Verbesserte Prozesseffizienz:
Process Mining kann Engpässe, Ineffizienzen und Verbesserungsbereiche in Geschäftsprozessen identifizieren, sodass Organisationen ihre Abläufe optimieren und Kosten reduzieren können.
4. Bessere Entscheidungsfindung:
Durch die Bereitstellung von Einblicken in die tatsächliche Ausführung von Prozessen kann diese Fähigkeit Unternehmen dabei unterstützen, fundiertere Entscheidungen zur Optimierung ihrer Abläufe zu treffen.
5. Erhöhte Agilität:
Process Mining kann Unternehmen helfen, schnell auf Änderungen in ihren Prozessen oder den Marktbedingungen zu reagieren, sodass sie wettbewerbsfähig bleiben und sich neuen Chancen anpassen können.
Insgesamt liefert Process Mining umfassende Einblicke in Geschäftsprozesse, die zu einem besseren Verständnis, einer Optimierung und einer höheren Anpassungsfähigkeit führen.
Welche Arten von Process Mining gibt es?
Discovery (Entdeckung):
Dieser Typ von Process Mining wird verwendet, um den tatsächlichen Prozessablauf zu entdecken, indem Ereignisprotokolle oder andere Datenquellen analysiert werden.
Conformance (Übereinstimmung):
Es wird verwendet, um den tatsächlichen Prozessablauf mit dem beabsichtigten oder idealen Prozessablauf zu vergleichen und Abweichungen sowie Verstöße gegen den erwarteten Prozess aufzuzeigen.
Enhancement (Verbesserung):
Enhancement Process Mining konzentriert sich darauf, Bereiche für Prozessverbesserungen und Optimierungen zu identifizieren, indem der tatsächliche Prozessablauf analysiert und Engpässe, Ineffizienzen und andere Verbesserungspotenziale erkannt werden.
Erfolgsfaktoren für den Einsatz von Process Mining
Hier sind einige Best Practices für den Einsatz von Process Mining:
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1. Mit klaren Zielen starten:
Definieren Sie spezifische Ziele für Ihre Process-Mining-Initiative. Ob es darum geht, die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken oder die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen – klare Ziele lenken die Analyse und fokussieren die Bemühungen auf umsetzbare Erkenntnisse.
2. Use High-Quality Data:
Stellen Sie sicher, dass die für Process Mining verwendeten Daten genau, vollständig und aktuell sind. Schlechte Datenqualität kann zu irreführenden Ergebnissen führen und die Wirksamkeit der Analyse beeinträchtigen.
3. Stakeholder frühzeitig einbeziehen:
Binden Sie wichtige Stakeholder, einschließlich Prozessverantwortlicher, IT und Fachabteilungen, von Anfang an ein. Ihr Input ist entscheidend für das Verständnis des Kontextes der Prozesse und stellt sicher, dass die Ergebnisse relevant und umsetzbar sind.
4. Fokus auf End-to-End-Prozesse:
Analysieren Sie ganze Prozesse anstatt isolierter Teile, um eine ganzheitliche Sicht zu gewinnen. Dieser Ansatz hilft, Engpässe, Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale im gesamten Arbeitsablauf zu identifizieren.
5. Iterieren und verfeinern:
Process Mining ist ein iterativer Prozess. Beginnen Sie mit einer breiten Analyse und verfeinern Sie den Fokus schrittweise, während Sie Erkenntnisse gewinnen. Überwachen und bewerten Sie Prozesse kontinuierlich, um sich an veränderte Geschäftsbedürfnisse anzupassen.
6. Visualisierungen nutzen:
Verwenden Sie visuelle Darstellungen von Prozessen, um komplexe Daten zugänglicher und verständlicher zu machen. Visualisierungen helfen, Ergebnisse an Stakeholder zu kommunizieren und datengestützte Entscheidungen zu fördern.
7. Integrieren in kontinuierliche Verbesserung:
Integrieren Sie Process Mining in eine umfassendere Strategie der kontinuierlichen Verbesserung. Nutzen Sie gewonnene Erkenntnisse, um Änderungen umzusetzen, deren Auswirkungen zu überwachen und Prozesse kontinuierlich zu optimieren.
Insgesamt liefert Process Mining umfassende Einblicke in Geschäftsprozesse, die zu einem besseren Verständnis, einer Optimierung und einer höheren Anpassungsfähigkeit führen.
Verwendete Glossarbegriffe
Ein Protokoll von Ereignissen und Aktivitäten, die innerhalb eines Prozesses stattfinden, und als Datenquelle für Process Mining verwendet wird.
Die Handlung, Änderungen an einem Prozess vorzunehmen, um seine Leistung, Effizienz und Effektivität zu optimieren.
Der Prozess, den tatsächlichen Ablauf eines Prozesses durch die Analyse von Ereignisprotokollen oder anderen Datenquellen zu entdecken.
Die Untersuchung und das Verständnis eines Prozessablaufs und der zugehörigen Daten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
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